Более 60% российских финансовых компаний считают недостаток данных одним из наиболее значимых барьеров для развития ИИ

Ассоциация ФинТех (АФТ) представила новый выпуск Финтех-Радара, посвященный технологиям конфиденциальных вычислений. В нем рассматривается обработка и обмен данными: от определения данных, их классификации и подходов к обеспечению безопасного обмена до прорывных технологий в области конфиденциальных вычислений. Участники рынка, опрошенные АФТ, считают, что решить технологические вопросы обмена данными позволяют конфиденциальные вычисления.

Данные становятся «топливом» современной экономики, особенно в контексте развития искусственного интеллекта. Это важный нематериальный ресурс, способный существенно влиять на эффективность, доходы и издержки компаний. При этом компаниям часто не хватает высококачественных данных, что ограничивает возможности для развития современных технологий, поэтому возникает необходимость в безопасном обмене данными на рынке.

«Особенно остро проблема нехватки данных стоит для обучения передовых моделей искусственного интеллекта. Так, более 60% российских финансовых компаний считают недостаток данных для обучения моделей одним из наиболее значимых барьеров для развития ИИ. Развитие механизмов эффективного обмена данными возможно только в условиях комплексного решения юридических, технических и организационных барьеров. Большинство международных аналитических агентств сосредотачивают внимание на технологиях информационной безопасности и борьбе с новым поколением рисков и угроз. Решить технологические вопросы обмена данными позволяют конфиденциальные вычисления», – отмечает руководитель управления стратегии, исследований и аналитики Ассоциации ФинТех Марианна Данилина.

Технологии конфиденциальных вычислений (Privacy Enhanced Technologies, PETs) позволяют компаниям выполнять вычисления с зашифрованными данными, предотвращая несанкционированный доступ к конфиденциальной информации и в то же время извлекая ценную информацию.

Среди прорывных методов конфиденциальной обработки данных можно выделить:

Гомоморфное шифрование
Безопасные многосторонние вычисления
Дифференциальная конфиденциальность
Доказательства с нулевым разглашением
Федеративное обучение
Вычисления в криптоанклаве
Синтетические данные

Исследование показало, что ключевые участники финансового рынка и ИТ-компании уже применяют конфиденциальные вычисления в своих продуктах для скоринга, обучения моделей ИИ и управления уязвимостями. Ассоциация ФинТех также запустила ряд инициатив, направленных на развитие применения технологий конфиденциальных вычислений на российском финансовом рынке. Среди них Лаборатория конфиденциальных вычислений на базе Технологической песочницы АФТ и экспертная Рабочая группа в этой области.

«Вот уже третий год Ассоциация ФинТех отслеживает ключевые технологические тенденции, которые трансформируют финансовый рынок. Технологии конфиденциальных вычислений были выбраны ключевой темой не случайно. Из-за роста киберугроз защита данных становится критически важной. В 2025 году на площадке АФТ создана Лаборатория конфиденциальных вычислений, которая дает возможность участникам Ассоциации «почувствовать» все возможности этой технологии здесь и сейчас», – подчеркивает Марианна Данилина.