Максим ГРИГОРЬЕВ, АФТ: Будущее отраслевой аналитики в автоматизации и краудсорсинге

Для российских компаний и, прежде всего, участников финансового сектора крайне важна возможность регулярно сравнивать свои показатели с рыночными, а также знакомиться с лучшими практиками отрасли. При этом далеко не все готовы делиться с другими организациями своими показателями, а данные международных компаний не всегда достаточно релевантны условиям нашего рынка. О том, как можно решить эту проблему для российского рынка, а также о мировых трендах в области автоматизации аналитики в авторской колонке специально для Национального банковского журнала (NBJ) рассказывает генеральный директор Ассоциации ФинТех Максим ГРИГОРЬЕВ.

Мировые тренды

Идет глобальная трансформация процессов практически во всех отраслях. Прежде всего это обусловлено активным внедрением искусственного интеллекта, причем тренд от использования базовых генеративных моделей все больше смещается в сторону ИИ-агентов и мультиагентных систем. Рынок аналитики не стал исключением: мировые лидеры создают ИИ-агентов, способных собирать и анализировать данные, а также самостоятельно формулировать гипотезы и делать выводы. Если подумать, это то, что обычно делают профессиональные аналитики и исследователи. Согласно оценкам MarketsandMarkets, мировой рынок ИИ-агентов к 2030 году достигнет $47,1 млрд (в 2024–2025 годах объем оценивался примерно в $5,1 млрд). Еще один смежный тренд – использование естественного языка как основного интерфейса для аналитических запросов. Все это позволяет существенно разгрузить аналитиков от рутинного труда и освободить их ресурс для решения более интеллектуальных и сложных задач. И, безусловно, такая автоматизация позволяет существенно – в разы – сократить время на подготовку отчетов и других аналитических продуктов на всех этапах: от сбора и загрузки данных до получения готового исследования. В результате аналитика в режиме реального времени и интерактивная аналитика становится стандартом отрасли. Автоматизированные системы с внедренным ИИ, способные «забирать» данные по API по защищенным протоколам, могут отдавать отчеты так часто, как того требуют бизнес-процессы.

Но что еще действительно нужно рынку, а компаниям финансовой отрасли в первую очередь? Не только оперативные и точные аналитические отчеты на основе своих данных, но и сравнение с рынком - бенчмаркинг. Понимая рыночные тенденции и поведение других компаний, можно предлагать более точные и эффективные стратегии, точнее планировать и обосновывать бюджеты, ставить цели и гибко реагировать на изменения.

Если говорить об успешных внедрениях аналитики в автоматическом режиме, нельзя не отметить компанию Gartner, много лет назад предложившую автоматизированную платформу бенчмаркинга ИТ-расходов и эффективности операционных моделей по отраслям. Еще работая в Gartner, я думал о том, что подобное решение на новом витке технологий хорошо бы было реализовать и на российском рынке. Дело в том, что в бенчмаркинге международной консалтинговой организации участвовало довольно мало российских компаний, а сравнение отечественных с зарубежными компаниями зачастую не совсем корректно, ведь реалии в разных странах существенно отличаются, зачастую - драматически.

Что нужно российскому рынку?

Опрос участников Ассоциации показал, что подобное решение с определенными доработками необходимо российскому финтех-рынку, прежде всего – финансовым компаниям. Для эффективного планирования бюджетов и целеполагания организациям необходимо видеть, в идеале - в реальном времени, актуальные бенчмаркинговые показатели и лучшие практики участников отрасли. Но тут есть три очень важных вопроса, которые нужно решить. Во-первых, собрать пул участников, готовых поделится данными (естественно, другим участникам будут представлены только обезличенные усредненные статистические метрики). Во-вторых, создать платформенное решение, обеспечивающее необходимый уровень защиты данных, и позволяющее снять большую часть рутинных задач с аналитиков и сотрудников исследуемых организаций. В-третьих, учесть все важные потребности компаний отрасли и выработать единую методологию учета ИТ-затрат. Важно также учитывать международные данные, хотя по некоторым статьям они могут значительно не совпадать. К примеру, российские компании тратят серьезные суммы на решение задачи по достижению технологического суверенитета, а у западных компаний такая статья расходов только начинает появлятсься.

Российское решение

Ассоциация ФинТех – равноудаленная площадка, объединившая ключевых участников рынка. Это уникальное преимущество, позволяющее получать синергетический эффект. Как это работает? Мы в АФТ используем краудсорсинговую модель, привлекая наших участников к работе над исследованиями на всех ключевых стадиях. Эксперты участников Ассоциации, в отличие от аналитиков консалтинговых компаний, не теоретики, а признанные практики, которые реально вовлечены в самые передовые и масштабные проекты. Мы интересуемся их мнением на этапе формирования задачи на исследование для того, чтобы создать практическую пользу. Когда формируем основные гипотезы, эксперты привлекаются для их валидации. В самих исследованиям используются кейсы и экспертные мнения членов Ассоциации. И уже в финальной фазе, когда мы подтверждаем результаты, эксперты могут скорректировать наши выводы с учетом их практического опыта. Кроме этого, в процессе исследования участники работают со своими коллегами из других организаций, такими же практиками, что дает им возможность реализовать и продвинуть свои идеи в рамках исследований АФТ.

Благодаря использованию новейших технологий автоматизации и краудсорсингу АФТ удалось создать и представить в мае 2026 года своим участникам первый отечественный отраслевой Портал бенчмаркинга. На данный момент это MVP-версия с одним, но очень нужным рынку исследованием – «ИТ-бюджет». Благодаря активному вовлечению участников Ассоциации статистическая выборка получилась гораздо лучше, чем была у компании Gartner. На данный момент исследование охватило более 20 российских компаний-респондентов, по которым собрано свыше 40 различных метрик. Кроме того, мы научились сравнивать наши бенчмарки с глобальными. В результате уже сейчас участники АФТ могут видеть не только результаты своего отчета по ИТ-бюджету, но также средние, максимальные и минимальные рыночные показатели по каждой из метрик, что позволяет им более эффективно планировать ИТ-бюджет, изучать опыт конкурентов и учитывать его для дальнейшего развития. За счет автоматизации процессов на всех этапах Портал позволяет получать готовые отчеты в шесть раз быстрее, чем раньше. При этом данные участников находятся в закрытом защищенном контуре, что исключает возможность утечек.

Мы провели опрос среди участников Ассоциации о том, как они видят развитие портала. Среди предложений – разработка единой методологии, такой рекомендательной референтной модели, которая позволит сравнивать сходные метрики друг с другом. Эта задача будет реализовываться в рамках Экспертного совета АФТ – это как раз тот самый краудсорсинговый эффект, позволяющий объединять опыт и наработки участников для повышения эффективности работы всех участников рынка. Еще одно предложение – добавить в исследование ИТ-бюджета метрики по ИИ: распределение затрат на капитальные и операционные, на облачные решения и персонал, на инфраструктурные изменения, необходимые для массового внедрения и эффективной работы ИИ. Все компании отрасли так или иначе используют решения на базе искусственного интеллекта и им важен опыт коллег в этой области для правильного выстраивания и обоснования затрат в этой области.

Мы планируем развивать Портал бенчмаркинга за счет добавления новых средств автоматизации (интеграции по API, ИИ-агентов и т.д.), а также расширения списка доступных исследований. Это позволит оперативно предоставлять информацию участникам (в идеале – в режиме реального времени по запросу), а также охватить большее количество самых разнообразных параметров в бенчмаркингах АФТ.

Автоматизация исследований стала одним из стратегических приоритетов Ассоциации, так как подразумевает не просто повышение операционной эффективности, а смену парадигмы отраслевой аналитики. Мы закладываем фундамент для аналитики в реальном времени, когда рынок будет получать не «снимок» прошлого квартала, а актуальные срезы метрик по запросу. Сочетание технологической платформы, защищенного обмена данными и экспертного краудсорсинга – то, что может стать реальной ценностью для всего российского финансового рынка.

Источник: NBJ